- Mục tiêu: Đến cuối bài 1, giáo viên có thể:
- Hiểu các khái niệm cơ bản về AI và kỹ thuật tạo câu lệnh cho AI tạo sinh.
- Tích hợp các phương pháp sư phạm với các ứng dụng của AI tạo sinh.
- Ứng dụng AI tạo sinh trong thiết kế bài giảng, xây dựng luồng học tập và phát triển nội dung.
- Hoạt động khởi động
- Các hoạt động icebreaker để làm quen với các thành viên tham gia.
- Thảo luận nhanh về suy nghĩ và hiểu biết ban đầu về AI tạo sinh.
- Khảo sát ngắn để đánh giá kiến thức hiện tại của người tham gia về AI và kỳ vọng của họ đối với khóa học.
- Buổi sáng: Phương pháp sư phạm
- Phương pháp sư phạm – nền tảng cho ứng dụng AI tạo sinh
- Học tập và đánh giá chủ động, thực tế và ứng dụng.
- Lập bản đồ ngược và sự liên kết xây dựng.
- Các chuỗi học tập tích hợp với thang Bloom.
- Cộng đồng học tập.
- Hoạt động thực hành
- Thiết kế một luồng học tập cho một chủ đề kèm theo đánh giá.
- Xác định các lĩnh vực mà AI có thể hỗ trợ để hoàn thành nhiệm vụ.
- Kỹ thuật tạo câu lệnh cho AI tạo sinh
- Tổng quan về kỹ thuật tạo câu lệnh và tầm quan trọng của nó khi dùng AI tạo sinh.
- Các phương pháp tốt nhất để tạo câu lệnh.
- Hướng dẫn và chiến lược để tạo các câu lệnh hiệu quả.
- Hoạt động thực hành
- Thiết kế một luồng học tập cho một chủ đề kèm theo đánh giá.
- Xác định các lĩnh vực mà AI tạo sinh có thể hỗ trợ để hoàn thành nhiệm vụ.
- Thử nghiệm các biến thể khác nhau của câu lệnh để hiểu tác động của chúng.
- Buổi chiều: AI tạo sinh cho thiết kế bài giảng và phát triển nội dung
- AI tạo sinh cho thiết kế bài giảng
- Thiết kế bài giảng bằng cách sử dụng phương pháp lập bản đồ ngược và sự liên kết xây dựng.
- Các công cụ AI hỗ trợ thiết kế bài giảng.
- AI tạo sinh cho phát triển nội dung
- Phát triển nội dung với các hoạt động sử dụng câu chuyện trong học tập và cộng đồng học tập.
- Các công cụ AI hỗ trợ phát triển nội dung.
- Hoạt động thực hành
- Ứng dụng AI tạo sinh để thiết kế bài giảng và phát triển nội dung cho bài học đó.
- Mục tiêu: Đến cuối Ngày 2, giáo viên sẽ có thể:
- Tạo ra các tài liệu học tập đa dạng bằng cách sử dụng AI tạo sinh.
- Ứng dụng các công cụ AI tạo sinh để thiết kế các hoạt động học tập hấp dẫn.
- Tạo các đánh giá thực tế và dựa trên dự án bằng AI tạo sinh.
- Sử dụng AI tạo sinh để cung cấp phản hồi mang tính xây dựng và cá nhân hóa.
- Hoạt động khởi động
- Ôn tập những gì đã học trong Ngày 1 và thảo luận nhanh về kỳ vọng cho Ngày 2.
- Buổi sáng: Chuẩn bị tài liệu học tập với AI tạo sinh
- Chuẩn bị tài liệu học tập với AI tạo sinh:
- Các câu chuyện trong học tập dưới dạng văn bản.
- Trang trình bày thuyết trình.
- Hình ảnh và đồ họa thông tin.
- Nội dung âm thanh.
- Nội dung video.
- Sử dụng AI tạo sinh để nâng cao trải nghiệm và sự tham gia của học sinh
- Các công cụ do AI điều khiển cho gamification và học tập tương tác.
- Thực tế ảo và tăng cường trong giáo dục.
- Sử dụng AI tạo sinh để theo dõi và cải thiện sự tham gia của học sinh.
- Tạo video với AI tạo sinh: Viết kịch bản, chỉnh sửa video và tạo hoạt hình.
- Hoạt động thực hành
- Thực hành sử dụng các công cụ AI tạo sinh khác nhau để chuẩn bị tài liệu học tập.
- Thực hành sử dụng các công cụ AI tạo sinh khác nhau để thiết kế các hoạt động học tập hấp dẫn.
- Phiên buổi chiều: AI tạo sinh cho đánh giá thực tế và phản hồi mang tính xây dựng
- Sử dụng AI tạo sinh để tạo đánh giá thực tế và dựa trên dự án
- Các công cụ AI tạo sinh cho đánh giá hình thành và tổng kết.
- Các công cụ hỗ trợ làm việc nhóm và hợp tác.
- Đảm bảo tính công bằng và chính xác trong các đánh giá do AI điều khiển.
- Sử dụng AI tạo sinh để cung cấp phản hồi mang tính xây dựng
- AI tạo sinh cho đánh giá đồng đẳng và hợp tác.
- Tự động hóa chấm điểm và phản hồi bằng AI tạo sinh.
- Tận dụng AI tạo sinh để tạo phản hồi cá nhân hóa.
- Hoạt động thực hành
- Phát triển các đánh giá dựa trên dự án bằng AI tạo sinh.
- Thực hành tạo phản hồi cho các loại bài tập khác nhau bằng cách sử dụng các thông tin chi tiết do AI tạo ra.
- Tổng kết và Phản hồi
- Thu thập phản hồi về chương trình đào tạo.
- Thảo luận về cách người tham gia dự định áp dụng AI tạo sinh vào thực tiễn giảng dạy và học tập của họ.
- Mục tiêu: Đến cuối bài 1, học viên có thể:
- Hiểu các khái niệm cơ bản và ý nghı̃a của AI.
- Xác định các ứng dụng AI trong thực tiễn và xu hướng trong tương lai.
- Tích hợp các phương pháp sư phạm với các ứng dụng AI.
- Thiết kế và triển khai quy trình học với sự hỗ trợ của AI.
- Hoạt động khởi động
- Hoạt động phá băng để các học viên làm quen với nhau.
- Thảo luận nhanh những suy nghı̃ và hiểu biết về AI.
- Khảo sát kiến thức hiện tại của học viên về AI và kỳ vọng của học viên về khóa học.
- Buổi sáng: Tổng quan về AI trong Giáo dục
- Giới thiệu AI trong Giáo dục
- Các khái niệm cơ bản và ý nghı̃a của AI.
- Ứng dụng thực tế của AI trong giáo dục.
- Xu hướng hiện tại và triển vọng trong tương lai
- Công nghệ AI mới nổi trong giáo dục.
- Tương lai của AI trong giáo dục
- Buổi chiều: Các phương pháp sư phạm
- Các phương pháp sư phạm – Nền tảng cho ứng dụng AI
- Hoạt động học tập và đánh giá tích cực, chân thực và có tính ứng dụng.
- Lập bản đồ ngược và điều chỉnh mang tính xây dựng.
- Trình tự học tập gắn với với bảng phân loại của Bloom (Bloom’s Taxonomy).
- Mô hình đào tạo Truy vấn cộng đồng (Community of Inquiry).
- Thực hành
- Thiết kế quy trình học tập cho một chủ đề cụ thể và đi kèm với bài đánh giá.
- Xác định các công cụ AI có thể hỗ trợ hoàn thành nhiệm vụ.
- Mục tiêu: Đến cuối bài 2, học viên có thể:
- Hiểu kỹ thuật viết gợi ý khi sử dụng công cụ AI.
- Ứng dụng kỹ thuật viết gợi ý.
- Tích hợp các công cụ AI trong thiết kế bài học.
- Phát triển nội dung giáo dục bằ ng AI.
- Hoạt động khởi động
- Ôn lại việc học của bài 1 và thảo luận ngắn gọn về những kỳ vọng cho bài 2.
- Buổi sáng: Kỹ thuật viết gợi ý khi sử dụng AI
- Kỹ thuật viết gợi ý khi sử dụng AI
- Tổng quan về kỹ thuật viết gợi ý (promt) và tầm quan trọng của nó khi sử dụng các công cụ AI.
- Các phương pháp điển hình trong viết gợi ý
- Hướng dẫn và chiến lược viết gợi ý hiệu quả.
- Thực hành
- Thử nghiệm các kiểu viết gợi ý khác nhau khi sử dụng AI để thấy sự khác biệt & tầm quan trọng của việc viết gợi ý.
- Buổi chiều: Ứng dụng AI trong thiết kế bài học và phát triển nội dung
- Ứng dụng AI trong thiết kế bài học
- Thiết kế bài học bằ ng cách sử dụng phương pháp lập bản đồ ngược và điều chỉnh mang tính xây dựng.
- Công cụ AI hỗ trợ thiết kế bài học.
- Ứng dụng AI trong phát triển nội dung bài học
- Phát triển nội dung bài học với các hoạt động sử dụng câu chuyện trong học tập & mô hình truy vấn cộng đồng.
- Công cụ AI hỗ trợ phát triển nội dung bài học.
- Thực hành
- Ứng dụng các công cụ AI để thiết kế và phát triển nội dung bài học.
- Mục tiêu: Đến cuối bài 3, học viên có thể:
- Tạo tài liệu học tập đa dạng bằ ng AI.
- Nâng cao trải nghiệm học tập của học sinh/sinh viên với AI.
- Ứng dụng các công cụ AI để thiết kế các hoạt động học tập hấp dẫn.
- Tích hợp AI trong việc theo dõi và cải thiện sự tham gia học tập của học sinh/sinh viên.
- Hoạt động khởi động
- Ôn lại việc học của bài 2 và thảo luận ngắn gọn về những kỳ vọng cho bài 3.
- Buổi sáng:
- Chuẩn bị tài liệu học bằng các công cụ AI
- Câu chuyện học tập bằng văn bản.
- Slide thuyết trình.
- Hình ảnh và đồ họa thông tin.
- Nội dung âm thanh – Nội dung video.
- Thực hành
- Thực hành ứng dụng các công cụ AI để chuẩn bị tài liệu học tập.
- Buổi chiều: Nâng cao trải nghiệm học tập và tương tác của học sinh/ sinh viên với AI
- Sử dụng AI để nâng cao trải nghiệm học tập và sự tham gia của học sinh
- Công cụ AI để thiết kế game và các hoạt động học tập tương tác.
- Thực tế ảo và thực tế tăng cường trong giáo dục.
- Sử dụng AI để theo dõi và cải thiện sự tham gia của học sinh/sinh viên.
- Tạo video bằng AI: Viết kịch bản, chỉnh sửa video, hoạt hình.
- Thực hành
- Ứng dụng các công cụ AI để thiết kế các hoạt động học tập hấp dẫn.
- Viết gợi ý cho các công cụ AI để tạo kịch bản video và các phân cảnh.
- Mục tiêu: Đến cuối bài 4, học viên có thể:
- Tạo các bài đánh giá thực tiễn và dựa trên dự án bằng công cụ AI.
- Phát triển kỹ năng thiết kế các bài đánh giá dựa trên AI.
- Sử dụng AI để đưa ra phản hồi mang tính xây dựng và được cá nhân hóa cho học sinh/sinh viên.
- Hoạt động khởi động
- Ôn lại việc học của bài 3 và thảo luận ngắn gọn về những kỳ vọng cho bài 4.
- Buổi sáng: Sử dụng AI để tạo các bài đánh giá thực tiễn
- Sử dụng AI để tạo các bài đánh giá thực tiễn
- Sử dụng AI để tạo các bài đánh giá thực tiễn và dựa trên dự án.
- Công cụ AI để tạo bài đánh giá quá trình và đánh giá tổng kết.
- Các công cụ hỗ trợ làm việc nhóm và cộng tác.
- Đảm bảo tính công bằng và chính xác trong các bài đánh giá do AI cung cấp.
- Buổi chiều: Sử dụng AI để đưa ra phản hồi mang tính xây dựng.
- Sử dụng AI để đưa ra phản hồi mang tính xây dựng
- Sử dụng AI để tạo bài đánh giá ngang hàng (peer-assessment) và cộng tác.
- Tự động hóa việc chấm điểm và phản hồi bằng công cụ AI.
- Tận dụng AI để tạo phản hồi được cá nhân hóa.
- Thực hành
- Tạo phản hồi cho các loại bài tập khác nhau bằng cách sử dụng thông tin do AI tạo.
- Thực hành
- Phát triển các bài đánh giá dựa trên dự án bằng công cụ AI.
- Mục tiêu: Đến cuối bài 5, học viên có thể:
- Hiểu những cân nhắc về mặt đạo đức trong việc ứng dụng AI.
- Phát triển các chính sách và thủ tục trong việc ứng dụng AI.
- Khởi tạo, lập kế hoạch và áp dụng các khái niệm và công cụ AI cho dự án cuối khóa.
- Hoạt động khởi động
- Ôn lại việc học của bài 4 và thảo luận ngắn gọn về những kỳ vọng cho bài 5.
- Buổi sáng: Đạo đức và chính sách trong việc ứng dụng AI
- Đạo đức trong việc ứng dụng AI
- Những cân nhắc về mặt đạo đức trong việc sử dụng AI.
- Đánh giá tính hợp lệ và độ tin cậy của AI.
- Chính sách và thủ tục trong việc ứng dụng AI
- Phát triển các chính sách và thủ tục AI.
- Giới thiệu dự án cuối khóa
- Giải thích về mục tiêu và kết quả đầu ra của dự án cuối khóa.
- Hướng dẫn về các sản phẩm của dự án.
- Thành lập nhóm và phân công vai trò trong dự án.
- Lập kế hoạch dự án cuối khóa
- Xác định vấn đề .
- Xác định các công cụ và kỹ thuật AI sẽ được sử dụng để giải quyết vấn đề .
- Thiết lập thời gian hoàn thành dự án và các cột mốc quan trọng.
- Buổi chiều: Phát triển dự án cuối khóa
- Thực hành
- Các nhóm làm việc trên các dự án cuối khóa, áp dụng các khái niệm AI đã học được trong tuần.
- Giáo viên và các cố vấn cung cấp hướng dẫn và hỗ trợ.
- Chuẩn bị thuyết trình dự án
- Các nhóm chuẩn bị bài thuyết trình nêu bật mục tiêu, phương pháp và kết quả dự án.
- Hướng dẫn kỹ thuật thuyết trình hiệu quả.
- Thuyết trình dự án
- Mỗi nhóm trình bày dự án của mình trước lớp.
- Minh họa việc sử dụng các công cụ AI và kết quả đạt được.
- Phần hỏi đáp với giáo viên và các học viên khác.
- Giáo viên cung cấp phản hồi về từng dự án.
- Tóm tắt và phản hồi
- Khảo sát phản hồi của học viên về chương trình đào tạo.
- Thảo luận cách học viên lên kế hoạch triển khai AI trong hoạt động dạy và học.
- Lễ trao chứng chỉ hoàn thành khóa học cho các học viên đã hoàn thành các bài tập và dự án cuối khóa.
- Mục tiêu: Đến cuối bài 1, giáo viên có thể:
- Hiểu các khái niệm cơ bản về AI và kỹ thuật tạo câu lệnh cho AI tạo sinh.
- Tích hợp các phương pháp sư phạm với các ứng dụng của AI tạo sinh.
- Ứng dụng AI tạo sinh trong thiết kế bài giảng, xây dựng luồng học tập và phát triển nội dung.
- Hoạt động khởi động
- Các hoạt động icebreaker để làm quen với các thành viên tham gia.
- Thảo luận nhanh về suy nghĩ và hiểu biết ban đầu về AI tạo sinh.
- Khảo sát ngắn để đánh giá kiến thức hiện tại của người tham gia về AI và kỳ vọng của họ đối với khóa học.
- Buổi sáng: Phương pháp sư phạm
- Phương pháp sư phạm – nền tảng cho ứng dụng AI tạo sinh
- Học tập và đánh giá chủ động, thực tế và ứng dụng.
- Lập bản đồ ngược và sự liên kết xây dựng.
- Các chuỗi học tập tích hợp với thang Bloom.
- Cộng đồng học tập.
- Hoạt động thực hành
- Thiết kế một luồng học tập cho một chủ đề kèm theo đánh giá.
- Xác định các lĩnh vực mà AI có thể hỗ trợ để hoàn thành nhiệm vụ.
- Kỹ thuật tạo câu lệnh cho AI tạo sinh
- Tổng quan về kỹ thuật tạo câu lệnh và tầm quan trọng của nó khi dùng AI tạo sinh.
- Các phương pháp tốt nhất để tạo câu lệnh.
- Hướng dẫn và chiến lược để tạo các câu lệnh hiệu quả.
- Hoạt động thực hành
- Thiết kế một luồng học tập cho một chủ đề kèm theo đánh giá.
- Xác định các lĩnh vực mà AI tạo sinh có thể hỗ trợ để hoàn thành nhiệm vụ.
- Thử nghiệm các biến thể khác nhau của câu lệnh để hiểu tác động của chúng.
- Buổi chiều: AI tạo sinh cho thiết kế bài giảng và phát triển nội dung
- AI tạo sinh cho thiết kế bài giảng
- Thiết kế bài giảng bằng cách sử dụng phương pháp lập bản đồ ngược và sự liên kết xây dựng.
- Các công cụ AI hỗ trợ thiết kế bài giảng.
- AI tạo sinh cho phát triển nội dung
- Phát triển nội dung với các hoạt động sử dụng câu chuyện trong học tập và cộng đồng học tập.
- Các công cụ AI hỗ trợ phát triển nội dung.
- Hoạt động thực hành
- Ứng dụng AI tạo sinh để thiết kế bài giảng và phát triển nội dung cho bài học đó.
- Mục tiêu: Đến cuối Ngày 2, giáo viên sẽ có thể:
- Tạo ra các tài liệu học tập đa dạng bằng cách sử dụng AI tạo sinh.
- Ứng dụng các công cụ AI tạo sinh để thiết kế các hoạt động học tập hấp dẫn.
- Tạo các đánh giá thực tế và dựa trên dự án bằng AI tạo sinh.
- Sử dụng AI tạo sinh để cung cấp phản hồi mang tính xây dựng và cá nhân hóa.
- Hoạt động khởi động
- Ôn tập những gì đã học trong Ngày 1 và thảo luận nhanh về kỳ vọng cho Ngày 2.
- Buổi sáng: Chuẩn bị tài liệu học tập với AI tạo sinh
- Chuẩn bị tài liệu học tập với AI tạo sinh:
- Các câu chuyện trong học tập dưới dạng văn bản.
- Trang trình bày thuyết trình.
- Hình ảnh và đồ họa thông tin.
- Nội dung âm thanh.
- Nội dung video.
- Sử dụng AI tạo sinh để nâng cao trải nghiệm và sự tham gia của học sinh
- Các công cụ do AI điều khiển cho gamification và học tập tương tác.
- Thực tế ảo và tăng cường trong giáo dục.
- Sử dụng AI tạo sinh để theo dõi và cải thiện sự tham gia của học sinh.
- Tạo video với AI tạo sinh: Viết kịch bản, chỉnh sửa video và tạo hoạt hình.
- Hoạt động thực hành
- Thực hành sử dụng các công cụ AI tạo sinh khác nhau để chuẩn bị tài liệu học tập.
- Thực hành sử dụng các công cụ AI tạo sinh khác nhau để thiết kế các hoạt động học tập hấp dẫn.
- Phiên buổi chiều: AI tạo sinh cho đánh giá thực tế và phản hồi mang tính xây dựng
- Sử dụng AI tạo sinh để tạo đánh giá thực tế và dựa trên dự án
- Các công cụ AI tạo sinh cho đánh giá hình thành và tổng kết.
- Các công cụ hỗ trợ làm việc nhóm và hợp tác.
- Đảm bảo tính công bằng và chính xác trong các đánh giá do AI điều khiển.
- Sử dụng AI tạo sinh để cung cấp phản hồi mang tính xây dựng
- AI tạo sinh cho đánh giá đồng đẳng và hợp tác.
- Tự động hóa chấm điểm và phản hồi bằng AI tạo sinh.
- Tận dụng AI tạo sinh để tạo phản hồi cá nhân hóa.
- Hoạt động thực hành
- Phát triển các đánh giá dựa trên dự án bằng AI tạo sinh.
- Thực hành tạo phản hồi cho các loại bài tập khác nhau bằng cách sử dụng các thông tin chi tiết do AI tạo ra.
- Tổng kết và Phản hồi
- Thu thập phản hồi về chương trình đào tạo.
- Thảo luận về cách người tham gia dự định áp dụng AI tạo sinh vào thực tiễn giảng dạy và học tập của họ.
- Mục tiêu: Đến cuối bài 1, học viên có thể:
- Hiểu các khái niệm cơ bản và ý nghı̃a của AI.
- Xác định các ứng dụng AI trong thực tiễn và xu hướng trong tương lai.
- Tích hợp các phương pháp sư phạm với các ứng dụng AI.
- Thiết kế và triển khai quy trình học với sự hỗ trợ của AI.
- Hoạt động khởi động
- Hoạt động phá băng để các học viên làm quen với nhau.
- Thảo luận nhanh những suy nghı̃ và hiểu biết về AI.
- Khảo sát kiến thức hiện tại của học viên về AI và kỳ vọng của học viên về khóa học.
- Buổi sáng: Tổng quan về AI trong Giáo dục
- Giới thiệu AI trong Giáo dục
- Các khái niệm cơ bản và ý nghı̃a của AI.
- Ứng dụng thực tế của AI trong giáo dục.
- Xu hướng hiện tại và triển vọng trong tương lai
- Công nghệ AI mới nổi trong giáo dục.
- Tương lai của AI trong giáo dục
- Buổi chiều: Các phương pháp sư phạm
- Các phương pháp sư phạm – Nền tảng cho ứng dụng AI
- Hoạt động học tập và đánh giá tích cực, chân thực và có tính ứng dụng.
- Lập bản đồ ngược và điều chỉnh mang tính xây dựng.
- Trình tự học tập gắn với với bảng phân loại của Bloom (Bloom’s Taxonomy).
- Mô hình đào tạo Truy vấn cộng đồng (Community of Inquiry).
- Thực hành
- Thiết kế quy trình học tập cho một chủ đề cụ thể và đi kèm với bài đánh giá.
- Xác định các công cụ AI có thể hỗ trợ hoàn thành nhiệm vụ.
- Mục tiêu: Đến cuối bài 2, học viên có thể:
- Hiểu kỹ thuật viết gợi ý khi sử dụng công cụ AI.
- Ứng dụng kỹ thuật viết gợi ý.
- Tích hợp các công cụ AI trong thiết kế bài học.
- Phát triển nội dung giáo dục bằ ng AI.
- Hoạt động khởi động
- Ôn lại việc học của bài 1 và thảo luận ngắn gọn về những kỳ vọng cho bài 2.
- Buổi sáng: Kỹ thuật viết gợi ý khi sử dụng AI
- Kỹ thuật viết gợi ý khi sử dụng AI
- Tổng quan về kỹ thuật viết gợi ý (promt) và tầm quan trọng của nó khi sử dụng các công cụ AI.
- Các phương pháp điển hình trong viết gợi ý
- Hướng dẫn và chiến lược viết gợi ý hiệu quả.
- Thực hành
- Thử nghiệm các kiểu viết gợi ý khác nhau khi sử dụng AI để thấy sự khác biệt & tầm quan trọng của việc viết gợi ý.
- Buổi chiều: Ứng dụng AI trong thiết kế bài học và phát triển nội dung
- Ứng dụng AI trong thiết kế bài học
- Thiết kế bài học bằ ng cách sử dụng phương pháp lập bản đồ ngược và điều chỉnh mang tính xây dựng.
- Công cụ AI hỗ trợ thiết kế bài học.
- Ứng dụng AI trong phát triển nội dung bài học
- Phát triển nội dung bài học với các hoạt động sử dụng câu chuyện trong học tập & mô hình truy vấn cộng đồng.
- Công cụ AI hỗ trợ phát triển nội dung bài học.
- Thực hành
- Ứng dụng các công cụ AI để thiết kế và phát triển nội dung bài học.
- Mục tiêu: Đến cuối bài 3, học viên có thể:
- Tạo tài liệu học tập đa dạng bằ ng AI.
- Nâng cao trải nghiệm học tập của học sinh/sinh viên với AI.
- Ứng dụng các công cụ AI để thiết kế các hoạt động học tập hấp dẫn.
- Tích hợp AI trong việc theo dõi và cải thiện sự tham gia học tập của học sinh/sinh viên.
- Hoạt động khởi động
- Ôn lại việc học của bài 2 và thảo luận ngắn gọn về những kỳ vọng cho bài 3.
- Buổi sáng:
- Chuẩn bị tài liệu học bằng các công cụ AI
- Câu chuyện học tập bằng văn bản.
- Slide thuyết trình.
- Hình ảnh và đồ họa thông tin.
- Nội dung âm thanh – Nội dung video.
- Thực hành
- Thực hành ứng dụng các công cụ AI để chuẩn bị tài liệu học tập.
- Buổi chiều: Nâng cao trải nghiệm học tập và tương tác của học sinh/ sinh viên với AI
- Sử dụng AI để nâng cao trải nghiệm học tập và sự tham gia của học sinh
- Công cụ AI để thiết kế game và các hoạt động học tập tương tác.
- Thực tế ảo và thực tế tăng cường trong giáo dục.
- Sử dụng AI để theo dõi và cải thiện sự tham gia của học sinh/sinh viên.
- Tạo video bằng AI: Viết kịch bản, chỉnh sửa video, hoạt hình.
- Thực hành
- Ứng dụng các công cụ AI để thiết kế các hoạt động học tập hấp dẫn.
- Viết gợi ý cho các công cụ AI để tạo kịch bản video và các phân cảnh.
- Mục tiêu: Đến cuối bài 4, học viên có thể:
- Tạo các bài đánh giá thực tiễn và dựa trên dự án bằng công cụ AI.
- Phát triển kỹ năng thiết kế các bài đánh giá dựa trên AI.
- Sử dụng AI để đưa ra phản hồi mang tính xây dựng và được cá nhân hóa cho học sinh/sinh viên.
- Hoạt động khởi động
- Ôn lại việc học của bài 3 và thảo luận ngắn gọn về những kỳ vọng cho bài 4.
- Buổi sáng: Sử dụng AI để tạo các bài đánh giá thực tiễn
- Sử dụng AI để tạo các bài đánh giá thực tiễn
- Sử dụng AI để tạo các bài đánh giá thực tiễn và dựa trên dự án.
- Công cụ AI để tạo bài đánh giá quá trình và đánh giá tổng kết.
- Các công cụ hỗ trợ làm việc nhóm và cộng tác.
- Đảm bảo tính công bằng và chính xác trong các bài đánh giá do AI cung cấp.
- Buổi chiều: Sử dụng AI để đưa ra phản hồi mang tính xây dựng.
- Sử dụng AI để đưa ra phản hồi mang tính xây dựng
- Sử dụng AI để tạo bài đánh giá ngang hàng (peer-assessment) và cộng tác.
- Tự động hóa việc chấm điểm và phản hồi bằng công cụ AI.
- Tận dụng AI để tạo phản hồi được cá nhân hóa.
- Thực hành
- Tạo phản hồi cho các loại bài tập khác nhau bằng cách sử dụng thông tin do AI tạo.
- Thực hành
- Phát triển các bài đánh giá dựa trên dự án bằng công cụ AI.
- Mục tiêu: Đến cuối bài 5, học viên có thể:
- Hiểu những cân nhắc về mặt đạo đức trong việc ứng dụng AI.
- Phát triển các chính sách và thủ tục trong việc ứng dụng AI.
- Khởi tạo, lập kế hoạch và áp dụng các khái niệm và công cụ AI cho dự án cuối khóa.
- Hoạt động khởi động
- Ôn lại việc học của bài 4 và thảo luận ngắn gọn về những kỳ vọng cho bài 5.
- Buổi sáng: Đạo đức và chính sách trong việc ứng dụng AI
- Đạo đức trong việc ứng dụng AI
- Những cân nhắc về mặt đạo đức trong việc sử dụng AI.
- Đánh giá tính hợp lệ và độ tin cậy của AI.
- Chính sách và thủ tục trong việc ứng dụng AI
- Phát triển các chính sách và thủ tục AI.
- Giới thiệu dự án cuối khóa
- Giải thích về mục tiêu và kết quả đầu ra của dự án cuối khóa.
- Hướng dẫn về các sản phẩm của dự án.
- Thành lập nhóm và phân công vai trò trong dự án.
- Lập kế hoạch dự án cuối khóa
- Xác định vấn đề .
- Xác định các công cụ và kỹ thuật AI sẽ được sử dụng để giải quyết vấn đề .
- Thiết lập thời gian hoàn thành dự án và các cột mốc quan trọng.
- Buổi chiều: Phát triển dự án cuối khóa
- Thực hành
- Các nhóm làm việc trên các dự án cuối khóa, áp dụng các khái niệm AI đã học được trong tuần.
- Giáo viên và các cố vấn cung cấp hướng dẫn và hỗ trợ.
- Chuẩn bị thuyết trình dự án
- Các nhóm chuẩn bị bài thuyết trình nêu bật mục tiêu, phương pháp và kết quả dự án.
- Hướng dẫn kỹ thuật thuyết trình hiệu quả.
- Thuyết trình dự án
- Mỗi nhóm trình bày dự án của mình trước lớp.
- Minh họa việc sử dụng các công cụ AI và kết quả đạt được.
- Phần hỏi đáp với giáo viên và các học viên khác.
- Giáo viên cung cấp phản hồi về từng dự án.
- Tóm tắt và phản hồi
- Khảo sát phản hồi của học viên về chương trình đào tạo.
- Thảo luận cách học viên lên kế hoạch triển khai AI trong hoạt động dạy và học.
- Lễ trao chứng chỉ hoàn thành khóa học cho các học viên đã hoàn thành các bài tập và dự án cuối khóa.
Văn phòng tư vấn đào tạo STC Education trực thuộc Trung tâm nghiên cứu ứng dụng Khoa học và công nghệ Đông Nam Á.